ในบทความนี้ เราจะมาดูประวัติความเป็นมาของการสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิวัฒนาการของมัน โดยเรียงลำดับตามช่วงเวลา พร้อมกับความสนใจที่เพิ่มขึ้นอย่างมากหลังจากการเปิดตัว AlphaGo
วัตถุประสงค์และแนวคิดเบื้องต้น: จากแบบจำลองเซลล์ประสาทสู่เครื่องจักรคิดได้
ความสนใจในปัญญาประดิษฐ์พุ่งสูงขึ้นหลังจากแมตช์ระหว่างอัลฟาโกและลี เซดอล และหลายคนมองว่ามันคือ “ปัญญาที่ช่วยเหลือมนุษย์” แต่จุดประสงค์ดั้งเดิมของปัญญาประดิษฐ์นั้นมีไว้เพื่อช่วยเหลือมนุษย์เพียงอย่างเดียวหรือไม่? เพื่อหาคำตอบ เราจำเป็นต้องตรวจสอบแนวคิดเริ่มต้นของมัน
รากฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ย้อนกลับไปได้ถึงช่วงต้นทศวรรษ 1940 นักวิจัยยุคแรกเริ่มจากการทดลองเพื่อทำความเข้าใจการทำงานของเซลล์ประสาทภายในสมอง โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างแบบจำลองที่จำลองการทำงานของสมอง ดังนั้น จุดสนใจของการวิจัย AI ในยุคแรกจึงอยู่ที่วิธีการจำลอง "สมอง" และส่วนประกอบต่างๆ ของมัน นั่นก็คือเซลล์ประสาท
ในทศวรรษ 1950 การทดสอบทัวริงที่เสนอโดยอลัน ทัวริง ได้กำหนดเกณฑ์ในการพิจารณาว่าเครื่องจักรสามารถ "คิด" ได้เหมือนมนุษย์หรือไม่ ซึ่งจุดประกายให้เกิดการถกเถียงอย่างมีชีวิตชีวาเกี่ยวกับ "เครื่องจักรที่คิดได้" ต่อมา ในการประชุมดาร์ทมัธปี 1956 คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" (Artificial Intelligence หรือ AI) ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรก และ AI ก็เริ่มก่อตั้งตัวเองเป็นสาขาวิชาการ
การเติบโต อุปสรรค และการฟื้นตัว: จากระบบผู้เชี่ยวชาญสู่การเรียนรู้ของเครื่องจักร
ในช่วงทศวรรษ 1950 และ 1960 นักวิทยาศาสตร์คาดหวังว่าเครื่องจักรจะสามารถเลียนแบบความสามารถทางสติปัญญาของมนุษย์ได้ เช่น การแก้ปัญหาและการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ ในบางช่วงเวลา มีการคาดการณ์อย่างมองโลกในแง่ดีว่าอาจสร้างเครื่องจักรที่มีสติปัญญาเหนือกว่ามนุษย์ได้ อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงไม่ได้เป็นไปอย่างราบรื่น
ตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1960 เป็นต้นมา ความล้มเหลวหลายครั้งก็เกิดขึ้น ความพยายามที่จะบรรลุเป้าหมายเชิงปฏิบัติ เช่น การแปลด้วยเครื่องจักร (ระบบที่แปลภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งโดยอัตโนมัติ) ให้ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่าความคาดหวัง และแนวทางแบบเชื่อมโยง (connectionist approach) ซึ่งพยายามสร้างแบบจำลองปรากฏการณ์ทางพฤติกรรมและจิตใจที่เสนอในปรัชญาและจิตวิทยา ก็ไม่สามารถนำไปใช้ได้อย่างเหมาะสมด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ในขณะนั้น ความล้มเหลวที่เกิดขึ้นต่อเนื่องกันเหล่านี้ นำไปสู่การลดลงของงบประมาณการวิจัย และนำไปสู่ช่วงเวลาที่มืดมนที่รู้จักกันในชื่อ “ฤดูหนาวของปัญญาประดิษฐ์” (AI Winter)
ในช่วงทศวรรษ 1980 ปัญญาประดิษฐ์กลับมาได้รับความนิยมอีกครั้งในชื่อ "ระบบผู้เชี่ยวชาญ" ระบบเหล่านี้เกิดขึ้นมาเพื่อทำงานอัตโนมัติในส่วนที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะทาง เช่น การวินิจฉัยโรค การสำรวจแร่ และสาขาวิทยาศาสตร์เฉพาะด้าน เพื่อทดแทนงานของมนุษย์ และในความเป็นจริงแล้ว ระบบเหล่านี้ก็ประสบความสำเร็จอย่างมากในหลากหลายสาขา อย่างไรก็ตาม ระบบผู้เชี่ยวชาญนั้นมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน มีขอบเขตการทำงานที่แคบ และไม่ได้ให้ปัญญาประดิษฐ์แบบทั่วไป
เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ นักวิจัยจึงเริ่มสำรวจวิธีการที่เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง ซึ่งนำไปสู่การเติบโตอย่างเต็มรูปแบบของสาขาการเรียนรู้ของเครื่องจักร ในช่วงทศวรรษ 1990 เครือข่ายประสาทเทียมได้รับการนำกลับมาศึกษาอีกครั้งในการค้นหาโครงสร้างที่คล้ายกับการเรียนรู้ของมนุษย์ และการพัฒนา "การเรียนรู้เชิงลึก" ซึ่งเป็นคำที่หมายถึงเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเชิงลึก ได้ปูทางไปสู่ความสำเร็จในปัจจุบัน วิธีการเรียนรู้ที่ AlphaGo ใช้ก็เป็นสาขาหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องจักรนี้เช่นกัน
เป้าหมายที่เปลี่ยนแปลงไปและทางเลือกในอนาคต
โดยสรุปแล้ว เป้าหมายของการพัฒนา AI เริ่มต้นจากการวิจัยเบื้องต้นเกี่ยวกับเซลล์ประสาท ต่อมาเปลี่ยนไปสู่ “เครื่องจักรที่ทำงานแทนมนุษย์” และได้พัฒนาไปสู่การสร้าง “ปัญญาประดิษฐ์ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง” ในช่วง 70 ปีที่ผ่านมา เป้าหมายนี้ได้เปลี่ยนแปลงไปเรื่อยๆ ขึ้นอยู่กับสถานการณ์และระดับของเทคโนโลยี
เป้าหมายเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงไปในอนาคตอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในบรรดาอนาคตที่เป็นไปได้นั้น มีสถานการณ์หนึ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะกลายเป็นพันธมิตรที่มีคุณค่าซึ่งช่วยส่งเสริมความก้าวหน้าของมนุษย์และเพิ่มผลประโยชน์ทางสังคมอย่างมีนัยสำคัญ ในทางกลับกัน ก็มีการพูดถึงสถานการณ์ที่ AI ที่ทรงพลัง (หรือปัญญาเหนือมนุษย์) ซึ่งมีขีดความสามารถทางปัญญาเท่าเทียมหรือเหนือกว่ามนุษย์ จะเกิดขึ้นและขัดแย้งกับมนุษยชาติ
ยังไม่ชัดเจนว่าสถานการณ์ใดจะเกิดขึ้นจริง อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือการให้ความสนใจในความเป็นไปได้เหล่านี้ สังเกตแนวโน้มอย่างใกล้ชิด และพิจารณาอย่างจริงจังถึงวิธีการเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายที่เราอาจเผชิญ ด้วยวิธีนี้ เราจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการใช้ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์เพื่อประโยชน์ของความเป็นอยู่ที่ดีและความก้าวหน้าของมนุษยชาติ
ผมหวังว่าผู้อ่านทุกท่านจะยังคงให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องไม่เพียงแต่ในประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงประเด็นต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต และร่วมแสดงความคิดเห็นอย่างแข็งขันด้วย ทิศทางของเทคโนโลยีในท้ายที่สุดขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของสังคม และความสนใจและการเตรียมพร้อมของพวกเราแต่ละคนจะกำหนดอนาคต