Tento blogový príspevok sa hlboko zaoberá tým, či je umelá inteligencia skutočne bytosťou schopnou „myslieť“ ako ľudia, alebo či je to len stroj, ktorý napodobňuje inteligenciu.
čo je AI?
Je ľahké vidieť, že AI je skratka pre Artificial Intelligence (umelá inteligencia). AI sa často interpretuje ako systémy, ktoré napodobňujú znalosti ľudského správania, aby podľa toho konali. Napríklad AlphaGo, ktorý porazil Lee Sedola v turnaji Go, alebo systémy naprogramované v autonómnych autách – všetky stroje, ktoré dokážu napodobniť inteligenciu ľudí a preložiť ju do akcie, sa nazývajú AI. Myslím si však, že AI musíme preinterpretovať na základe jej doslovného významu. AI jednoducho znamená umelo vyvinutú inteligenciu. Umelý znamená objekt „vytvorený“ ľudstvom, či už úmyselne alebo neúmyselne. Inteligencia je však mimoriadne ťažko definovateľná schopnosť. Keďže rôzni vedci interpretujú inteligenciu rôznymi spôsobmi, jej definovanie pre širokú verejnosť je ešte náročnejšie. Preto by som chcel využiť článok Alexa Wissner-Grossa o inteligencii.
Inteligencia: Schopnosť odlišná od myslenia
Alex Wissner-Gross navrhuje, že ak by sme mali zanechať jednu vetu, ktorá by pomohla budúcim potomkom rekonštruovať alebo pochopiť umelú inteligenciu, znela by: „Inteligencia je fyzikálny proces, ktorý maximalizuje slobodu budúcich činov a zabraňuje obmedzeniam vlastnej budúcnosti.“ Potom to vyjadril nasledujúcim vzorcom:
F = T∇Sτ
Toto je vzorec pre inteligenciu. Za predpokladu, že inteligencia je F, T predstavuje nejakú silu, S označuje rozmanitosť dosiahnuteľných budúcností a τ označuje konkrétny bod v budúcnosti. Na prvý pohľad tento zdanlivo absurdný vzorec riadi správanie, ktoré bežne spájame s inteligenciou. Vložte tento vzorec do systému umiestneného v špecifickej situácii a ten bude bez akýchkoľvek pokynov vyvažovať palicu alebo sám hrať tenis. Umožňuje tiež systémom zvyšovať svoje vlastné aktíva v simulovanom obchodovaní s akciami alebo vytvárať dobre prepojené sociálne siete. Môžeme pozorovať, že to, čo ľudia považujú za intelektuálne činy, ako napríklad sociálna spolupráca, je vyvolané týmto vzorcom.
Je však ľahké vidieť, že stroj s inteligenciou a akt myslenia sú oddelené veci. Ako už bolo spomenuté, inteligencia je riadená iba účelom, aby sa predišlo budúcim obmedzeniam. Myslenie je však koncept vyššieho rádu, ktorý toto zahŕňa. Zahŕňa sledovanie cieľov a túžbu predpovedať budúcnosť. Napríklad, keď pozorujeme iné zvieratá používajúce nástroje alebo loviace v skupinách, považujeme ich za inteligentne loviace, ale je ťažké ich vnímať ako mysliace bytosti. Okrem toho, ľudia s mentálnym postihnutím často prejavujú pozoruhodnú kreativitu v rôznych oblastiach napriek neúplnému rozvoju intelektuálnych schopností. To naznačuje, že inteligencia je iba nástroj používaný na dosiahnutie cieľa; vlastniť inteligenciu sa nerovná mysleniu. Preto v momente, keď umelá inteligencia preukáže, že myslí, sa musí zmeniť aj samotný pojem „umelá inteligencia“. Presiahla by úroveň púheho vlastnenia inteligencie, aby sa skutočne zapojila do myslenia.
Existuje spôsob, ako dokázať myslenie?
V priebehu dejín ľudstvo vyvíjalo umelú inteligenciu (AI), pričom pozorovalo iba prednú stranu mince. Predná strana sa vzťahuje na vypočítané hodnoty, ktoré AI navonok zobrazuje. To znamená systém, v ktorom zadávanie údajov A vytvára výstup B, ktorý poskytuje presnú odpoveď na otázku. Pre jednoduchšie vysvetlenie si vezmime jeden príklad. Vo videu Kena Goldberga na TED Talk môžete vidieť robota s názvom „Vzdialená záhrada“. Vzdialená záhrada je systém, ktorý umožňuje komukoľvek prístup k záhradnému robotovi online na polievanie rastlín alebo sadenie semien. Tento systém je nainštalovaný vo vestibule múzea v Rakúsku. Tým, ktorí ho ovládajú na diaľku, by sa však dala položiť táto otázka: „Je robot SKUTOČNÝ?“ Aj keby žiadny robot neexistuje, mohli by sme šíriť fotografie online pomocou rôznych obrázkov, aby sme ľudí presvedčili, že robot existuje. Toto odráža Descartov epistemologický problém. AI možno podobne vnímať ako epistemologický problém. Či je AI systém, ktorý na základe vstupných údajov vytvára výstupné údaje, je epistemologická otázka. Inými slovami, nemôžeme si pomôcť a musíme sa pýtať, či AI myslí.
Takže, nevieme vidieť aj druhú stranu mince? Na túto otázku chcem smelo povedať ÁNO. V prednáške na TED, ktorú som videl, Blaise Agüera y Arcas položil otázku o kreativite pomocou nasledujúcej rovnice:
Y = W(*)X
W predstavuje komplexnú neurónovú sieť mozgu, X sú dáta objektov vnímaných prostredníctvom piatich zmyslov a (*) označuje, ako neurónová sieť interaguje, keď sú vstupné dáta X. Nakoniec, Y sú dáta, ktoré nakoniec vnímame a vystupujeme z X. TED naznačuje, že neurónovú mapu W možno aproximovať pomocou operácií X, Y a (*). To nám umožňuje odvodiť výsledok Y pri zadávaní X. Vďaka tomu sme získali určitý vhľad do kreativity a myslenia. Človek sa však zamýšľa nad tým, či je výsledná hodnota Y skutočne úplná. V TED, keď bola vstupná hodnota „pes“ zadaná do X, videli sme, ako nakreslí obrázok psa ako Y. Ale ak by sme požiadali ľudí, aby nakreslili psa, mohli by vytvoriť taký detailný a nezameniteľne rozpoznateľný obrázok ako ten z TED? Zaujímalo by ma, či by dokázali nakresliť psa inak ako ostatní, keby ich o to požiadali. Inými slovami, zdá sa to byť len zbierka dát odvodených z veľkých dát. Čo keby však ľudstvo dokonale dešifrovalo W, neurónovú sieť? Pravdepodobne by mohlo odvodiť hodnotu Y prostredníctvom X, (*) a W, rovnako ako to robia ľudia. Potom by namiesto spoliehania sa výlučne na veľké dáta mohlo vyvíjať W nezávisle, podobne ako ľudia, a vyjadrovať hodnotu Y svojím vlastným jedinečným spôsobom. To by ľudstvu umožnilo obrátiť mincu a odhaliť jeho rub: kreativitu a myslenie.
Kedy teda dokonale pochopíme nervový systém, posunieme neurovedu vpred a plne interpretujeme súbor neurónov? V tejto súvislosti by som rád citoval Dijkstru: „Otázka, či stroje dokážu myslieť, je približne rovnako relevantná ako otázka, či ponorky dokážu plávať.“ Ľudstvu trvalo tisíce rokov po stavbe lodí a plavbe po moriach, kým konečne vytvorilo ponorky a začalo objavovať predtým neznáme hlbiny oceánu. Umelá inteligencia v súčasnosti stavia lode a naviguje po moriach. Preto nepochybujem o tom, že ľudstvo jedného dňa interpretuje neznámu ríšu myslenia a vytvorí stroje, ktoré myslia.
