Tento blogový príspevok skúma zmeny, ktoré štvrtá priemyselná revolúcia, zameraná na umelú inteligenciu, prinesie do nášho každodenného života a spoločnosti.
„Jarvis!“ Vo filme Iron Man volá protagonista Tony Stark svojho asistenta s umelou inteligenciou Jarvis, akoby to bola osoba, vydáva mu príkazy a zveruje mu zložité úlohy. Jarvis, vysoko výkonný systém umelej inteligencie, ktorý rozpoznáva hlas, konverzuje a vykonáva rôzne úlohy, v mnohých ľuďoch vzbudil očakávania „budúcich technológií“. O niekoľko rokov neskôr, v roku 2016, umelá inteligencia opäť upútala pozornosť verejnosti, keď sa objavil AlphaGo, umelá inteligencia, ktorá porazila ľudí v zápase Go proti Lee Sedolovi. Tento rýchly pokrok v technológii umelej inteligencie čoskoro viedol k masívnej vlne známej ako „štvrtá priemyselná revolúcia“ a teraz stojíme v jej centre.
Od roku 2024 celý svet prijíma „štvrtú priemyselnú revolúciu“, ktorá sa sústreďuje na umelú inteligenciu a digitálne technológie. „Štvrtá priemyselná revolúcia“ znamená viac než len technologický pokrok. Táto vlna inovácií pretvára spoločenské štruktúry, nanovo definuje priemyselné paradigmy a hlboko ovplyvňuje každodenný ľudský život. Najmä v posledných rokoch, s nástupom generatívnej umelej inteligencie (napr. ChatGPT, Claude, Gemini), sa umelá inteligencia vyvíja z obyčajných nástrojov na „inteligentných spoločníkov“ schopných spolupracovať s ľuďmi a dokonca umožniť kreatívnu prácu.
Termín „štvrtá priemyselná revolúcia“ bol prvýkrát oficiálne spomenutý na Svetovom ekonomickom fóre (Davoské fórum) v roku 2016. Klaus Schwab, vtedajší predseda fóra, ho definoval ako „technologickú revolúciu, ktorá spája hranice digitálnych, bio a fyzikálnych technológií a stavia na tretej priemyselnej revolúcii“. To znamená spoločenskú transformáciu poháňanú konvergenciou a pokrokom existujúcich technológií, a nie len vznikom nových. Inými slovami, štvrtá priemyselná revolúcia je éra postavená na informačných a komunikačných technológiách (IKT) vyvinutých počas tretej priemyselnej revolúcie, ale v ktorej sa rôzne technológie – ako napríklad umelá inteligencia, internet vecí (IoT), veľké dáta, cloud computing, biotechnológia, robotika a kvantové výpočty – prepájajú a vytvárajú nové hodnoty.
Hlavnými kľúčovými slovami štvrtej priemyselnej revolúcie sú „hyperkonektivita“ a „superinteligencia“. Hyperkonektivita označuje jav, pri ktorom sú ľudia, objekty, služby a infraštruktúra prepojené v reálnom čase prostredníctvom internetu. Superinteligencia znamená schopnosť umelej inteligencie analyzovať a spracovávať obrovské množstvo údajov zhromaždených prostredníctvom týchto pripojení, čo umožňuje získavanie poznatkov a rozhodovanie, ktoré prevyšuje ľudské schopnosti. Napríklad personalizované služby založené na umelej inteligencii sa čoraz viac integrujú do každodenného života. Asistenti s umelou inteligenciou v smartfónoch rozumejú rozvrhom a zvykom používateľov, aby im poskytovali upozornenia, zatiaľ čo streamovacie služby analyzujú preferencie, aby odporúčali obsah. Technológie ako kórejský „Kakao AI Speaker“ alebo „Naver Clova“ idú nad rámec jednoduchého vykonávania príkazov a učia sa z údajov o používateľoch, aby reagovali s čoraz sofistikovanejšou reakciou.
Týmto spôsobom sa umelá inteligencia prirodzene integruje do našich životov a poháňa inovácie naprieč odvetviami. V zdravotníctve sa umelá inteligencia používa na interpretáciu obrázkov a diagnostickú pomoc. Vo financiách analyzuje vzorce výdavkov zákazníkov, aby navrhla finančné produkty na mieru alebo odhalila podozrivé transakcie v reálnom čase. Vo výrobe sa zavádzajú inteligentné továrne, ktoré prispievajú k zvýšeniu produktivity a zníženiu miery chybovosti. Prítomnosť umelej inteligencie je čoraz výraznejšia v rôznych oblastiach, ako sú autonómne vozidlá, drony a roboty.
Najmä od roku 2023 prudký nárast generatívnej umelej inteligencie vyvolal prudký nárast spoločenského záujmu. Keďže umelá inteligencia získava schopnosť generovať rozmanitý obsah, ako je text, obrázky, hlas a video, vykonáva praktické úlohy vo viacerých oblastiach vrátane tvorby obsahu, zákazníckeho servisu, programovania a prekladu. Napríklad jeden malý podnik implementoval umelú inteligenciu založenú na GPT do svojho chatbota pre zákaznícky servis, čím dosiahol skrátenie svojho prevádzkového času o viac ako polovicu. Učitelia tiež využívajú generatívnu umelú inteligenciu na prípravu vyučovacích materiálov, čím zvyšujú kvalitu vzdelávania.
Existujú však aj obavy. Podľa prieskumu amerického výskumného centra Pew Research Center z konca roka 2023 vyjadrilo 55 % respondentov „obavy“ z toho, že umelá inteligencia nahrádza pracovné miesta, a zároveň vyjadrilo znepokojenie nad tým, že umelá inteligencia môže potenciálne šíriť dezinformácie alebo robiť zaujaté rozhodnutia. Otázky etiky, transparentnosti a zodpovednosti v oblasti umelej inteligencie patria v súčasnosti medzi najhorúcejšie témy diskusií. Európska únia (EÚ) v roku 2024 schválila „zákon o umelej inteligencii“, ktorým sa zaviedli regulačné normy pre vysoko rizikové systémy umelej inteligencie. Južná Kórea tiež diskutuje o prijatí „etických noriem umelej inteligencie“ a „základného zákona o umelej inteligencii“.
Čo je teda vlastne umelá inteligencia (UI)? Mnoho ľudí vníma UI výlučne ako roboty, ktoré myslia a hovoria ako ľudia, ale v skutočnosti je UI technický koncept zahŕňajúci všetky „inteligentné počítačové systémy“. Termín UI prvýkrát navrhol americký informatik John McCarthy na konferencii v Dartmouthe v roku 1956, kde ju definoval ako „vedu a inžinierstvo výroby inteligentných strojov, najmä inteligentných počítačových programov“. V tom čase sa výskumu UI venovala malá pozornosť kvôli obmedzenému výpočtovému výkonu a dátam. Dnes však pokrok v cloudových výpočtoch, veľkých dátach a vysokovýkonných výpočtoch priniesol éru, v ktorej UI prináša hmatateľné výsledky.
Súčasná umelá inteligencia sa vyvíja predovšetkým dvoma smermi. Jedným je „úzka umelá inteligencia“, špecializovaná na špecifické úlohy, a druhým je „všeobecná umelá inteligencia“, schopná vykonávať rôzne úlohy ako ľudia. Väčšina umelej inteligencie, ktorú v súčasnosti používame, spadá pod úzku umelú inteligenciu a preukazuje presnosť a efektívnosť, ktoré prevyšujú ľudí v špecifických úlohách. Nedávna generatívna umelá inteligencia sa však čoraz viac rozširuje smerom k forme všeobecnej umelej inteligencie a zároveň so sebou nesie svoj potenciál aj riziká.
Štvrtá priemyselná revolúcia a umelá inteligencia sú v konečnom dôsledku ako dvojhlavý voz, ktorý sa navzájom poháňa vpred. UI je hlavným motorom a katalyzátorom štvrtej priemyselnej revolúcie, zatiaľ čo naopak, hybná sila štvrtej priemyselnej revolúcie umožnila rýchly pokrok v technológii UI. Žijeme v dobe obrovských zmien a tento technologický posun by mohol byť príležitosťou na zlepšenie kvality života alebo zdrojom úzkosti ohrozujúcej existujúce pracovné miesta.
Dôležité je, ako túto zmenu prijmeme a zareagujeme na ňu. Technológia je neutrálna. Či sa ukáže ako prospešná alebo škodlivá, závisí od rozhodnutí jej používateľov a spoločnosti. Preto sa nesmieme slepo báť umelej inteligencie ani ju vnímať ako objekt bezpodmienečnej nádeje; namiesto toho sa musíme neustále učiť a premýšľať, aby sme zabezpečili, že jej vývoj a využívanie budú smerovať správnym smerom.
Alvin Toffler vyhlásil: „Budúcnosť sa nedá predpovedať, ale dá sa vymyslieť.“ V tejto ére štvrtej priemyselnej revolúcie, popri umelej inteligencii, sa musíme stať „aktívnymi tvorcami“, ktorí navrhujú a vedú budúcnosť, nielen bytosťami unášanými zmenou. Uprostred tohto masívneho prúdu nesmieme nikdy zabúdať, že to, na čom skutočne záleží, nie je samotná technológia, ale v konečnom dôsledku „ľudia“, ktorí ju ovládajú.
