ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮੈਮਰੀਸਟਰਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ - ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਉਪਕਰਣ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਨੈਪਸ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਬਵੇਅ 'ਤੇ ਸਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹੀਆਂ ਦੀ ਖੜਕਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਰੇਲਗੱਡੀ ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਲੰਘਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਅਜਿਹਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਧਿਆਨ ਹੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਸੰਵੇਦਨਹੀਣ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹੀ ਉਤੇਜਨਾ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਹੀਣ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਆਓ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥ ਦੀ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਲਈਏ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਟਨ ਦਬਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥ ਨੂੰ ਵੰਡਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾਰਾ ਦਿਨ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਬਿਨਾਂ ਝਿਜਕ ਦੇ ਉਹੀ ਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ, ਅਜਿਹੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇਕਸਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਤਾਂ, ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਆਪਣੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੋਵੇ?
ਸੰਵੇਦੀ ਸੁਸਤੀ ਦਾ ਸਿਨੈਪਸਿਸ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਸਿਨੈਪਸਿਸ ਨਿਊਰੋਨਸ - ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਰਵ ਸੈੱਲਾਂ - ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕੈਮੀਕਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਿਊਰੋਨਸ ਅਤੇ ਸਿਨੈਪਸਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਨੈਪਸਿਸ 'ਤੇ ਨਿਊਰਲ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਰਤਾਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸੰਵੇਦੀ ਸੁਸਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤਾਂ, ਕੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਨੈਪਸਿਸ ਦੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?
ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਅਣਗਿਣਤ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਨੈਪਸ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ 100 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਨੈਪਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪੇਸ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਯੰਤਰ ਵੱਲ ਮੋੜ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਨੈਪਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
"ਮੈਮਰੀਸਟਰ" ਸ਼ਬਦ "ਮੈਮੋਰੀ" ਅਤੇ "ਰੋਧਕ" ਦਾ ਇੱਕ ਪੋਰਟਮੈਨਟੋ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਛੋਟੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਯੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਕਰੰਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਧਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰੰਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ ਕਰੰਟ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਰੰਟ ਸਪਲਾਈ ਕੱਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਆਪਣੀ ਆਖਰੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਮੈਮੋਰੀ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਰਕਟਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਮੈਮਰੀਸਟਰਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਬਣਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 1971 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਲਿਓਨ ਓ. ਚੁਆ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 2008 ਵਿੱਚ ਹੈਵਲੇਟ-ਪੈਕਾਰਡ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀ ਮਿਲੀ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੁਣ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਲੈਟੀਨਮ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਆਕਸਾਈਡ (TiO₂) ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ ਨੂੰ ਆਕਸੀਜਨ ਦੀ ਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁਣਾਂ ਵਾਲੇ ਦੋ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ (TiO₂) ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਕਸੀਜਨ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਆਕਸੀਜਨ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਚਲਦੀ ਹੈ; ਦੂਜਾ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ (TiO₂-x) ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਆਕਸੀਜਨ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਕਸੀਜਨ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੁੰਮ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਕਰੰਟ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਗਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਘੱਟ ਵੋਲਟੇਜ 'ਤੇ ਵੀ ਆਕਸੀਜਨ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚਾ ਬਿਜਲੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੋਲਟੇਜ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਲੈਟੀਨਮ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ ਪਰਤ ਦੇ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ, ਆਓ ਉਸ ਮਾਮਲੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਜਿੱਥੇ ਉੱਪਰਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੈਗੇਟਿਵ ਵੋਲਟੇਜ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਚਾਰਜ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਕਸੀਜਨ ਆਇਨ ਉਲਟ ਖੇਤਰ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਸ ਖੇਤਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਆਕਸੀਜਨ ਨਾਲ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਿਜਲੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਗਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਕਸੀਜਨ ਨਿਕਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਕਰੰਟ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਗਦਾ ਹੈ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਫੈਲਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਹੇਠਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੈਗੇਟਿਵ ਵੋਲਟੇਜ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਕਸੀਜਨ ਆਇਨ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਚ ਬਿਜਲੀ ਚਾਲਕਤਾ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਸੁੰਗੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਫ਼ੀ ਆਕਸੀਜਨ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਦੁਬਾਰਾ ਫੈਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਵੋਲਟੇਜ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਸਦਾ ਵਿਰੋਧ ਮੁੱਲ ਵਹਿ ਰਹੇ ਕਰੰਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਤਾਂ ਫਿਰ ਬਿਜਲੀ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਮੁੱਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ? ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਵੀ ਵੋਲਟੇਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਿਜਲੀ ਕੱਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਕਿਉਂਕਿ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਆਕਸਾਈਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰਮਾਣੂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਇੱਕ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਕੱਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਸਥਿਤੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਆਕਸੀਜਨ ਦੀ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਆਇਨ (Ti³⁺, Ti⁴⁺) ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਆਕਸੀਜਨ ਆਇਨ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਚਾਰਜ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਆਇਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸ਼ਿਫਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ Ti³⁺ ਆਇਨ Ti⁴⁺ ਆਇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ Ti⁴⁺ ਆਇਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਵਾਲੇ ਆਕਸੀਜਨ ਆਇਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਚਾਰਜ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵੋਲਟੇਜ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਦਾ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਰੋਧ ਵੀ ਆਪਣੀ ਅੰਤਿਮ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸਬਵੇਅ ਸੀਟ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਨਾਲ ਵਾਲੀ ਸੀਟ ਖਾਲੀ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਰੇਲਗੱਡੀ ਚਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਸੀਟ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਸੀਟ 'ਤੇ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਖਾਲੀ ਸੀਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸੀਟਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਬਣਤਰ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਆਕਸੀਜਨ ਆਇਨਾਂ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਬਣਤਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ "ਯਾਦ" ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਨੈਪਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਸਿਨੈਪਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕੋ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਨਾਲ ਨਿਊਰਲ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੈਮਰੀਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਰੰਟ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਮੁੱਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਮੈਮਰੀਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਜੋਂ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਿਊਰੋਨਸ ਅਤੇ ਸਿਨੈਪਸ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਮਰੀਸਟਰਾਂ ਨੂੰ CMOS (ਪੂਰਕ ਧਾਤੂ ਆਕਸਾਈਡ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ) ਸਰਕਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀਆਂ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਰਗੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਕੇ ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਤੁਹਾਡੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਜਾਂ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕੇ ਅਤੇ ਕਹੇ, "ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੀ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡਰਿੰਕ ਪੀਤਾ ਸੀ।" ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, "ਫਿਰ ਮੈਨੂੰ ਉਹੀ ਦਿਓ ਜੋ ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਪੀਤਾ ਸੀ।"
