ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਰਲ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਾਂਗੇ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ?

ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਬਚਪਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਗੇਮ ਖੇਡੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਗੇਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਟਾਈਲ, ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ ਅਤੇ ਮੂੰਹ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਟਾਈਲ, ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ ਅਤੇ ਮੂੰਹ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਚਿਹਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਨਵੀਂ ਫੋਟੋ ਇਨਪੁਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਕੌਣ ਹੈ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਣ ਜੋ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (ਐਪ) ਹੈ। ਇਹ ਐਪਸ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਰੂਪ, ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ ਅਤੇ ਮੂੰਹ - ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢਦੇ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਕੈਮਰੇ ਰਾਹੀਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਪ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਦੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ?

ਹੁਣ, ਆਓ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੀਏ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਇਨਪੁਟ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣਾ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ।
ਇਨਪੁੱਟ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਰੇਮ ਇੱਕ ਇਨਪੁੱਟ ਡਿਵਾਈਸ ਰਾਹੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਨਪੁੱਟ ਡਿਵਾਈਸ ਦਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਰੇਮ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ (FPS) ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਪਛਾਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਚੰਗੀ ਨਜ਼ਰ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੂਰ ਖੜ੍ਹੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਨਪੁਟ ਫੋਟੋ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਚਿਹਰਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ ਅਤੇ ਮੂੰਹ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਹਾਰ-ਵਰਗੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਾਂਗੇ।
ਹਾਰ ਵਰਗੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਹਾਰ ਤਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਤਰੰਗਾਂ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਆਇਤਾਕਾਰ ਪੈਟਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਚਮਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪੂਰੇ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਤਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਕੇ ਜਿੱਥੇ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਮਕ ਦਾ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ, ਮੂੰਹ ਅਤੇ ਭਰਵੱਟੇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੱਖਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਵੇਲੇ, ਵੇਵਲੇਟ ਦੇ ਕਾਲੇ ਖੇਤਰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁਤਲੀ - ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰ ਚਮਕਦਾਰ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਮੜੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਚਮਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੱਢੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ?

ਇੱਕ ਵਾਰ ਚਿਹਰਾ ਖੋਜ ਪੜਾਅ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਫੋਟੋ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਘੁੰਮਣ ਦਾ ਕੋਣ, ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਰੰਗੀਨ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਕਾਲੇ-ਚਿੱਟੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸਲੀ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਮਕ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਮਾਨੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਕੱਢੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰੀਆਂ ਹਨ।

ਕੱਢੇ ਗਏ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ, ਇਹਨਾਂ ਕੱਢੇ ਗਏ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ (DB) ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਅਧਾਰਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੁਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਅਤੇ ਲੈਪਟਾਪ, ਨਾਲ ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅੱਜ, ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ।