ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਏਆਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ 'ਸੋਚਣ' ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?

ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। AI ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AlphaGo, ਜਿਸਨੇ Go ਵਿਖੇ ਲੀ ਸੇਡੋਲ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ, ਜਾਂ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮ - ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ AI ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ AI ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਅਰਥ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਰਥ ਹੈ ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਬੁੱਧੀ। ਨਕਲੀ ਤੋਂ ਭਾਵ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੁਆਰਾ 'ਬਣਾਈ' ਗਈ ਵਸਤੂ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ। ਫਿਰ ਵੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਬੁੱਧੀ ਸੰਬੰਧੀ ਐਲੇਕਸ ਵਿਸਨਰ-ਗ੍ਰਾਸ ਦੇ ਪੇਪਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।

ਬੁੱਧੀ: ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ

ਐਲੇਕਸ ਵਿਸਨਰ-ਗ੍ਰਾਸ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਜਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੀ ਵਾਕ ਛੱਡ ਦੇਈਏ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ: "ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।" ਫਿਰ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ:

F = T∇Sτ

ਇਹ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਬੁੱਧੀ F ਹੈ, T ਕੁਝ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, S ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ τ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਬੇਤੁਕਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਡੰਡੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੌਂਗ ਖੇਡੇਗਾ। ਇਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸਟਾਕ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਜੋ ਬੌਧਿਕ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਿਯੋਗ, ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਕਿਰਿਆ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ਼ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੋਚਣਾ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਦੂਜੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਜੀਵਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੌਧਿਕ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਕਸਰ ਬੌਧਿਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੂਰੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਬੁੱਧੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੋਚਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਿਸ ਪਲ AI ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, "AI" ਸ਼ਬਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਬੁੱਧੀ ਰੱਖਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ।

ਕੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?

ਇਤਿਹਾਸ ਦੌਰਾਨ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੇ ਸਿੱਕੇ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਅਗਲੇ ਪਾਸੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ AI ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਪਾਸਾ AI ਦੁਆਰਾ ਬਾਹਰੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਯਾਨੀ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ A ਇਨਪੁੱਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ B ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਸਰਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਕੇਨ ਗੋਲਡਬਰਗ ਦੇ TED ਟਾਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ "ਰਿਮੋਟ ਗਾਰਡਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ ਗਾਰਡਨ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਦੇਣ ਜਾਂ ਬੀਜ ਬੀਜਣ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਇੱਕ ਗਾਰਡਨ ਰੋਬੋਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਆਸਟਰੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਦੀ ਲਾਬੀ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਰਿਮੋਟਲੀ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਕੀ ਰੋਬੋਟ ਅਸਲੀ ਹੈ?" ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਰੋਬੋਟ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੋਟੋਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਉੱਥੇ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਕਾਰਟਸ ਦੀ ਗਿਆਨ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਗਿਆਨ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੀ AI ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਇਨਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਗਿਆਨ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੀ AI ਸੋਚਦਾ ਹੈ।
ਤਾਂ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਸਿੱਕੇ ਦਾ ਦੂਜਾ ਪਾਸਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ? ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਮੈਂ ਦਲੇਰੀ ਨਾਲ ਹਾਂ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਬਲੇਸ ਅਗੁਏਰਾ ਵਾਈ ਆਰਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਮੈਂ ਵੇਖੀ ਗਈ ਇੱਕ TED ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ:

Y = W(*)X

W ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, X ਪੰਜ ਇੰਦਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਅਤੇ (*) ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ X ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, Y ਉਹ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ X ਤੋਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। TED ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਮੈਪ W ਨੂੰ X, Y, ਅਤੇ (*) ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ X ਇਨਪੁਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਨਤੀਜਾ Y ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸੋਚ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਤੀਜਾ Y ਮੁੱਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪੂਰਾ ਹੈ। TED ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਲ 'ਕੁੱਤਾ' ਨੂੰ X ਵਿੱਚ ਖੁਆਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ Y ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁੱਤੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਖਿੱਚਦੇ ਦੇਖਿਆ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੁੱਤਾ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਕੀ ਉਹ TED ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਤਸਵੀਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਇੱਕ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ। ਪਰ ਕੀ ਜੇ ਮਨੁੱਖਤਾ W, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਲਵੇ? ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ X, (*), ਅਤੇ W ਰਾਹੀਂ Y ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ, ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ W ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Y ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਕਾ ਉਲਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ: ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸੋਚ।
ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਦੋਂ ਸਮਝਾਂਗੇ, ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਵਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਦੋਂ ਕਰਾਂਗੇ? ਇਸ ਬਾਰੇ, ਮੈਂ ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ: "ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸੋਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਇਹ ਸਵਾਲ ਓਨਾ ਹੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਪਣਡੁੱਬੀਆਂ ਤੈਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।" ਜਹਾਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫ਼ਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪਣਡੁੱਬੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਜਾਣ ਡੂੰਘਾਈਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲ ਲੱਗ ਗਏ। AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜਹਾਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਇੱਕ ਦਿਨ ਸੋਚ ਦੇ ਅਣਜਾਣ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਏਗੀ।