Šajā emuāra ierakstā tiek aplūkoti drošības un privātuma pārkāpumi, kas saistīti ar biometriskās tehnoloģijas izmantošanu. Mēs pētām, vai šī tehnoloģija, kas piedāvā ērtības un drošību, patiešām ir uzticama izvēle.
Futūristiskajā filmā “Minority Report” ainās ir attēlota acu skenējoša identitātes pārbaude pie svarīgu ēku ieejām. Tehnoloģija, kas nodrošina šīs ainas, ir biometriskā atpazīšana. Biometriskā atpazīšana drošības sistēmām izmanto indivīda unikālās fiziskās īpašības, piemēram, tīkleni, pirkstu nospiedumus, balsi vai seju. Lai biometriskā tehnoloģija būtu efektīva, tai jābūt universāli piemērojamai, pamatojoties uz ikviena cilvēka īpašībām. Turklāt biometriskās tehnoloģijas izmantošanai ir nepieciešamas unikālas īpašības, kas var atšķirt katru indivīdu. Visbeidzot, biometriskajai tehnoloģijai ir jāpiemīt pastāvīgai nemainīgumam.
Biometriskās tehnoloģijas, kas atbilst visiem šiem nosacījumiem, reprezentatīvi veidi ir pirkstu nospiedumu atpazīšana un varavīksnenes atpazīšana. Starp tām pirkstu nospiedumu atpazīšana pašlaik ir visplašāk komercializētā biometriskā tehnoloģija. Tas ir saistīts ar tās zemajām izmaksām un miniaturizācijas potenciālu, padarot to viegli atrodamu tādās lietojumprogrammās kā ēku piekļuves punkti un viedtālruņu slēdzenes. Pirkstu nospiedumu atpazīšanā pirkstu nospiedumu kopējās formas īpašības, piemēram, arkas, cilpas un spirāles, ļauj veikt individuālu identifikāciju. Turklāt pastāv lokālas īpašības, piemēram, pirkstu nospiedumu šķelšanās vieta un virziens. Pamatprincips ietver šo pazīmju skenēšanu, lai iegūtu koordinātas, kuras pēc tam tiek salīdzinātas ar esošajiem datiem. Šis process tiek panākts, izmantojot vai nu pusvadītāju principu, vai optisko principu. Izmantojot pusvadītāju principu, spiediena sensori tiek izmantoti, lai atpazītu pirkstu nospiedumus, pamatojoties uz sensora noteiktā spiediena atrašanās vietu un intensitāti. Optiskais princips izmanto optiskos sensorus, lai atpazītu pirkstu nospiedumu rakstus no pirkstu nospiedumu attēla.
Varavīksnenes raksti, kad tie ir pilnībā attīstījušies pēc 18 mēnešu vecuma, ir tikpat nemainīgi visu mūžu kā pirkstu nospiedumi, padarot tos piemērotus biometriskās atpazīšanas tehnoloģijai. Turklāt varavīksnenes rakstu skaits ir daudzveidīgāks nekā pirkstu nospiedumu, kā rezultātā kļūdu iespējamība ir ļoti zema. Tie piedāvā arī atpazīšanas priekšrocību, izmantojot kameru, bez tieša kontakta ar ķermeņa daļu. Varavīksnenes atpazīšanai varavīksnenes reģions vispirms tiek izolēts, identificējot robežas starp zīlīti un varavīksneni (kurām ir ievērojamas krāsas un kontrasta atšķirības) un sklēru, kas ieskauj varavīksneni. Pēc tam šīs robežas tiek pārveidotas koordinātēs un binārizētas 0 un 1 secībā. Šī binārā koda secība tiek salīdzināta ar iepriekš reģistrētiem datiem, lai pārbaudītu identitāti, un šis process ir līdzīgs pirkstu nospiedumu atpazīšanai. Varavīksnenes atpazīšanas tehnoloģija galvenokārt tiek izmantota vietās, kur nepieciešama augsta drošība, un tās nozīme ievērojami pieaug finanšu iestādēs un militārajās iestādēs. Līdz ar to notiek plaši pētījumi un attīstība, nepārtraukti izstrādājot jaunus algoritmus, lai nodrošinātu ātrāku un precīzāku atpazīšanu.
Papildus tam pastāv dažādas biometriskās atpazīšanas tehnoloģijas, piemēram, sejas atpazīšana un vēnu atpazīšana, ko izmanto dažādās jomās. Tipiski piemēri ir piekļuves kontroles sistēmas un finanšu darījumi. Pirkstu nospiedumu atpazīšanas durvju slēdzenes jau ir kļuvušas par dabisku mūsu ikdienas sastāvdaļu, un pirkstu nospiedumu un sejas atpazīšana tiek izmantota arī automatizētās imigrācijas sistēmās starptautiskajās lidostās. Finanšu darījumu jomā biometriskās atpazīšanas tehnoloģija nākotnē, domājams, uzplauks vairāk nekā šodien. Tas ir tāpēc, ka, ieviešot sistēmas, kas atpazīst pirkstu nospiedumus vai varavīksnenes maksājumu veikšanai fizisko kredītkaršu vietā, tas var novērst to, ka citi izmanto jūsu kredītkarti vai aizmirst paroles. Īpaši, ņemot vērā straujo e-komercijas izaugsmi, tiešsaistes drošības nozīme pieaug katru dienu. Tā kā biometriskās atpazīšanas tehnoloģija kļūst par galveno risinājumu šai problēmai, paredzams, ka pētniecības un pielietojuma gadījumi finanšu nozarē vēl vairāk paplašināsies.
Papildus tam biometriskās atpazīšanas tehnoloģija var būt noderīga dažādās jomās, taču ir punkti, kas jārisina. Pirmkārt, pastāv bažas par biometriskās informācijas zādzību. Lai gan paroles vai kredītkartes var aizstāt, ja tās nozog, biometrisko informāciju nevar mainīt, padarot situāciju neatgriezenisku. Citiem vārdiem sakot, pati biometriskās informācijas priekšrocība — tās pastāvīgums — var kļūt arī par tās lielāko vājumu. Pastāv arī bažas par cilvēktiesību un privātuma pārkāpumiem. Kritiķi norāda, ka personiskās fiziskās informācijas, piemēram, sejas vai pirkstu nospiedumu, digitalizēšana un izmantošana, kā arī tās izmantošana indivīdu ikdienas dzīves uzraudzībai un reģistrēšanai varētu būt pretrunā ar cilvēktiesībām. Šādas bažas, īpaši apvienojumā ar balsīm, kas baidās no pārejas uz novērošanas sabiedrību, var kļūt par šķēršļiem biometriskās atpazīšanas tehnoloģijas attīstībai.
Citi punkti, kas jāuzlabo, ietver situācijas, kad atpazīšanai izmantotā ķermeņa daļa ir bojāta, vai ierīces darbības traucējumus, ko izraisa ārēja vide. Piemēram, ja negadījumā ir bojāts pirkstu nospiedums vai varavīksnene, atpazīšana ar esošajām biometriskajām sistēmām var kļūt apgrūtināta. Šādās situācijās ir nepieciešami alternatīvi līdzekļi, kas prasa tehniskus uzlabojumus un papildināšanu. Lai risinātu šo problēmu, ir parādījusies multibiometriskās atpazīšanas tehnoloģija. Multibiometriskās atpazīšanas tehnoloģija, kas savieno divas vai vairākas dažādas biometriskās atpazīšanas sistēmas, ir izstrādāta, lai kompensētu tādus jautājumus kā ķermeņa bojājumi vai biometriskās informācijas zādzība. Tas uzlabo sistēmas drošību un uzticamību, pārvarot vienas tehnoloģijas ierobežojumus. Turklāt, ja tiks atrasti risinājumi tādiem sociāliem jautājumiem kā cilvēktiesības un privātums, biometriskās tehnoloģijas pielietojuma joma paplašināsies ārpus pašreizējām robežām līdz ar tehnoloģiju attīstību. Jo īpaši tiek sagaidīts, ka biometriskās tehnoloģijas attīstība apvienojumā ar mākslīgo intelektu (MI) radīs jaunu drošības paradigmu.
