Šajā emuāra ierakstā tiek pētītas pārmaiņas, ko mūsu ikdienas dzīvē un sabiedrībā ienesīs ceturtā industriālā revolūcija, kuras centrā ir mākslīgais intelekts.
“Džarvis!” Filmā “Dzelzs vīrs” galvenais varonis Tonijs Starks savu mākslīgā intelekta palīgu sauc par Džarvisu, it kā tas būtu cilvēks, dodot komandas un uzticot tam sarežģītus uzdevumus. Džarviss, augstas veiktspējas mākslīgā intelekta sistēma, kas atpazīst balsi, sarunājas un veic dažādus uzdevumus, daudzos cilvēkos izraisīja gaidas pēc “nākotnes tehnoloģijām”. Dažus gadus vēlāk, 2016. gadā, mākslīgais intelekts atkal piesaistīja sabiedrības uzmanību, kad parādījās AlphaGo, mākslīgais intelekts, kas Go mačā pieveica cilvēkus pret Lī Sedolu. Šī straujā mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstība drīz vien noveda pie milzīgā viļņa, kas pazīstams kā “ceturtā industriālā revolūcija”, un mēs tagad atrodamies tā centrā.
Sākot ar 2024. gadu, visa pasaule aptver "ceturto industriālo revolūciju", kuras centrā ir mākslīgais intelekts un digitālās tehnoloģijas. "Ceturtā industriālā revolūcija" nozīmē vairāk nekā tikai tehnoloģisko progresu. Šis inovāciju vilnis pārveido sabiedrības struktūras, no jauna definē industriālās paradigmas un dziļi ietekmē cilvēku ikdienas dzīvi. Īpaši pēdējos gados, parādoties ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam (piemēram, ChatGPT, Claude, Gemini), mākslīgais intelekts attīstās no vienkāršiem rīkiem līdz "inteliģentiem pavadoņiem", kas spēj sadarboties ar cilvēkiem un pat veicināt radošu darbu.
Termins “ceturtā rūpnieciskā revolūcija” pirmo reizi oficiāli tika pieminēts 2016. gada Pasaules Ekonomikas forumā (Davosas forumā). Toreizējais foruma priekšsēdētājs Klauss Švābs to definēja kā “tehnoloģisku revolūciju, kas apvieno digitālo, bio un fizikas tehnoloģiju robežas, balstoties uz trešo rūpniecisko revolūciju”. Tas apzīmē sabiedrības transformāciju, ko virza esošo tehnoloģiju konverģence un attīstība, nevis tikai jaunu tehnoloģiju rašanās. Citiem vārdiem sakot, ceturtā rūpnieciskā revolūcija ir laikmets, kas balstīts uz informācijas un komunikācijas tehnoloģijām (IKT), kas izstrādātas trešās rūpnieciskās revolūcijas laikā, taču tāds, kurā dažādas tehnoloģijas, piemēram, mākslīgais intelekts, lietu internets (IoT), lielie dati, mākoņdatošana, biotehnoloģija, robotika un kvantu skaitļošana, savstarpēji savienojas, radot jaunu vērtību.
Ceturtās industriālās revolūcijas galvenie atslēgvārdi ir “hipersavienojamība” un “superintelekta spēja”. Hipersavienojamība attiecas uz parādību, kad cilvēki, objekti, pakalpojumi un infrastruktūra ir savienoti reāllaikā, izmantojot internetu. Superintelekta spēja apzīmē mākslīgā intelekta (AI) spēju analizēt un apstrādāt plašo datu apjomu, kas savākts, izmantojot šos savienojumus, nodrošinot ieskatus un lēmumu pieņemšanu, kas pārsniedz cilvēka spējas. Piemēram, uz mākslīgo intelektu balstīti personalizēti pakalpojumi arvien vairāk tiek integrēti ikdienas dzīvē. Viedtālruņu mākslīgā intelekta asistenti izprot lietotāju grafikus un paradumus, lai sniegtu paziņojumus, savukārt straumēšanas pakalpojumi analizē preferences, lai ieteiktu saturu. Tādas tehnoloģijas kā Korejas “Kakao AI Speaker” vai “Naver Clova” sniedzas tālāk par vienkāršu komandu izpildi, mācoties no lietotāja datiem, lai reaģētu ar arvien lielāku izsmalcinātību.
Tādā veidā mākslīgais intelekts (MI) dabiski integrējas mūsu dzīvē un veicina inovācijas dažādās nozarēs. Veselības aprūpē MI tiek izmantots attēlu interpretācijai un diagnostikas palīdzībai. Finansēs tas analizē klientu tēriņu modeļus, lai ieteiktu pielāgotus finanšu produktus vai reāllaikā atklātu aizdomīgus darījumus. Ražošanā tiek ieviestas viedās rūpnīcas, kas veicina produktivitātes pieaugumu un defektu skaita samazināšanos. MI klātbūtne kļūst arvien izteiktāka dažādās jomās, piemēram, autonomos transportlīdzekļos, dronos un robotos.
Īpaši kopš 2023. gada ģeneratīvā mākslīgā intelekta (MI) eksplozīvais pieaugums ir izraisījis sabiedrības intereses pieaugumu. MI iegūstot spēju ģenerēt daudzveidīgu saturu, piemēram, tekstu, attēlus, balsi un video, tas veic praktiskus uzdevumus vairākās jomās, tostarp satura veidošanā, klientu apkalpošanā, programmēšanā un tulkošanā. Piemēram, viens mazs uzņēmums ieviesa uz GPT balstītu MI savā klientu apkalpošanas tērzēšanas robotā, panākot darbības laika samazinājumu par vairāk nekā pusi. Skolotāji arī izmanto ģeneratīvo MI, lai sagatavotu mācību materiālus, uzlabojot izglītības kvalitāti.
Tomēr pastāv arī bažas. Saskaņā ar ASV Pew Research Center 2023. gada beigās veikto aptauju 55 % respondentu pauda “bažas” par to, ka mākslīgais intelekts aizstās darbavietas, vienlaikus paužot arī bažas par to, ka mākslīgais intelekts varētu izplatīt dezinformāciju vai pieņemt neobjektīvus lēmumus. Patiešām, mākslīgā intelekta ētikas, pārredzamības un atbildības jautājumi ir vieni no aktuālākajiem diskusiju tematiem mūsdienās. Eiropas Savienība (ES) 2024. gadā pieņēma “Mākslīgā intelekta likumu”, nosakot regulējošos standartus augsta riska mākslīgā intelekta sistēmām. Dienvidkoreja arī apspriež “Mākslīgā intelekta ētikas standartu” un “Mākslīgā intelekta pamatlikuma” pieņemšanu.
Tātad, kas īsti ir mākslīgais intelekts (MI)? Daudzi cilvēki MI uztver tikai kā robotus, kas domā un runā kā cilvēki, taču patiesībā MI ir tehnisks jēdziens, kas aptver visas “inteliģentās datorsistēmas”. Terminu MI pirmo reizi ierosināja amerikāņu datorzinātnieks Džons Makārtijs 1956. gada Dartmutas konferencē, kur viņš to definēja kā “inteliģentu mašīnu, īpaši inteliģentu datorprogrammu, radīšanas zinātni un inženieriju”. Toreiz MI pētījumiem tika pievērsta maza uzmanība ierobežotās skaitļošanas jaudas un datu apjoma dēļ. Tomēr mūsdienās sasniegumi mākoņdatošanā, lielo datu apstrādē un augstas veiktspējas skaitļošanā ir ievadījuši laikmetu, kurā MI sniedz taustāmus rezultātus.
Pašreizējais mākslīgais intelekts attīstās galvenokārt divos virzienos. Viens ir “šaurais MI”, kas specializējas konkrētiem uzdevumiem, un otrs ir “vispārējais MI”, kas spēj veikt dažādus uzdevumus tāpat kā cilvēki. Lielākā daļa MI, ko mēs pašlaik izmantojam, ietilpst šaurajā MI, demonstrējot precizitāti un efektivitāti, kas pārspēj cilvēkus konkrētos uzdevumos. Tomēr nesenais ģeneratīvais MI arvien vairāk paplašinās vispārējā MI virzienā, vienlaikus nesot gan savu potenciālu, gan riskus.
Galu galā ceturtā rūpnieciskā revolūcija un mākslīgais intelekts ir kā divgalvaini rati, kas viens otru virza uz priekšu. Mākslīgais intelekts ir ceturtās rūpnieciskās revolūcijas galvenais dzinējspēks un katalizators, savukārt ceturtās rūpnieciskās revolūcijas impulss ir veicinājis mākslīgā intelekta tehnoloģiju strauju attīstību. Mēs dzīvojam milzīgu pārmaiņu laikā, un šīs tehnoloģiskās pārmaiņas varētu būt iespēja uzlabot dzīves kvalitāti vai arī radīt trauksmi, kas apdraud esošās darbavietas.
Svarīgi ir tas, kā mēs pieņemam un reaģējam uz šīm pārmaiņām. Tehnoloģija ir neitrāla. Tas, vai tā izrādīsies noderīga vai kaitīga, ir atkarīgs no tās lietotāju un sabiedrības izvēles. Tāpēc mums nevajadzētu akli baidīties no mākslīgā intelekta vai uzskatīt to par beznosacījumu cerības objektu; tā vietā mums ir nepārtraukti jāmācās un jāapdomā, lai nodrošinātu, ka tā attīstība un izmantošana norit pareizajā virzienā.
Alvins Toflers apgalvoja: “Nākotni nevar paredzēt, bet to var izgudrot.” Šajā Ceturtās industriālās revolūcijas laikmetā līdzās mākslīgajam intelektam mums jākļūst par “aktīviem radītājiem”, kas veido un vada nākotni, nevis tikai par būtnēm, kuras aizrauj pārmaiņas. Šīs milzīgās straumes vidū mēs nekad nedrīkstam aizmirst, ka patiesi svarīga nav pati tehnoloģija, bet gan galu galā “cilvēki”, kas to izmanto.
