ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮನುಷ್ಯರಂತೆ 'ಯೋಚಿಸುವ' ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಜೀವಿಯೇ ಅಥವಾ ಅದು ಕೇವಲ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಯಂತ್ರವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಎಂದರೇನು?

AI ಎಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದು ನೋಡುವುದು ಸುಲಭ. AI ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೋದಲ್ಲಿ ಲೀ ಸೆಡಾಲ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದ ಆಲ್ಫಾಗೋ, ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು - ಮಾನವರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರಬಲ್ಲ ಎಲ್ಲಾ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು AI ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು AI ಅನ್ನು ಅದರ ಅಕ್ಷರಶಃ ಅರ್ಥದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ. AI ಎಂದರೆ ಕೃತಕವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಕೃತಕ ಎಂದರೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾನವೀಯತೆಯಿಂದ 'ನಿರ್ಮಿತ' ವಸ್ತುವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೂ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಿನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಅಲೆಕ್ಸ್ ವಿಸ್ನರ್-ಗ್ರಾಸ್ ಅವರ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.

ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿ: ಚಿಂತನೆಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಭವಿಷ್ಯದ ವಂಶಸ್ಥರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಥವಾ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಬಿಟ್ಟರೆ, ಅದು ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಲೆಕ್ಸ್ ವಿಸ್ನರ್-ಗ್ರಾಸ್ ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ: "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ." ನಂತರ ಅವರು ಇದನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರು:

ಎಫ್ = ಟಿ∇ಎಸ್τ

ಇದು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಒಂದು ಸೂತ್ರ. ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ F ಎಂದು ಊಹಿಸಿದರೆ, T ಕೆಲವು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, S ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಭವಿಷ್ಯದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು τ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ, ಈ ಅಸಂಬದ್ಧ ಸೂತ್ರವು ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವುದೇ ಸೂಚನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ರಾಡ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಪಾಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಹಕಾರದಂತಹ ಬೌದ್ಧಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾನವರು ಪರಿಗಣಿಸುವವುಗಳು ಈ ಸೂತ್ರದಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಆಲೋಚನಾ ಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಷಯಗಳು ಎಂಬುದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು. ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಕೇವಲ ಉದ್ದೇಶ-ಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯೋಚಿಸುವುದು ಇದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಉನ್ನತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇತರ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಟೆಯಾಡುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಬೇಟೆಯಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಲೋಚನಾ ಜೀವಿಗಳೆಂದು ನೋಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೌದ್ಧಿಕ ವಿಕಲಾಂಗತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಬೌದ್ಧಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಪೂರ್ಣ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಕೇವಲ ಒಂದು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಚಿಂತನೆಗೆ ಸಮನಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ತಾನು ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ಕ್ಷಣ, "AI" ಎಂಬ ಪದವು ಸ್ವತಃ ಬದಲಾಗಬೇಕು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದು ಕೇವಲ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೀರುತ್ತಿತ್ತು.

ಯೋಚಿಸುವುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆಯೇ?

ಇತಿಹಾಸದುದ್ದಕ್ಕೂ, ಮಾನವಕುಲವು ನಾಣ್ಯದ ಮುಂಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗಮನಿಸುತ್ತಾ AI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಮುಂಭಾಗವು AI ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಡೇಟಾ A ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ B ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು, ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಕೆನ್ ಗೋಲ್ಡ್‌ಬರ್ಗ್ ಅವರ TED ಟಾಕ್ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ, ನೀವು "ರಿಮೋಟ್ ಗಾರ್ಡನ್" ಎಂಬ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ರಿಮೋಟ್ ಗಾರ್ಡನ್ ಎಂದರೆ ಯಾರಾದರೂ ಉದ್ಯಾನ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಸ್ಯಗಳಿಗೆ ನೀರುಣಿಸಲು ಅಥವಾ ಬೀಜಗಳನ್ನು ನೆಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಸ್ಟ್ರಿಯಾದ ವಸ್ತುಸಂಗ್ರಹಾಲಯದ ಲಾಬಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೂರದಿಂದಲೇ ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವವರಿಗೆ ಒಬ್ಬರು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು: "ರೋಬೋಟ್ ನಿಜವೇ?" ಯಾವುದೇ ರೋಬೋಟ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಜನರು ರೋಬೋಟ್ ಇದೆ ಎಂದು ನಂಬುವಂತೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ವಿವಿಧ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಡೆಸ್ಕಾರ್ಟೆಸ್‌ನ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು. AI ಎಂಬುದು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೇ ಎಂಬುದು ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, AI ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ಪ್ರಶ್ನಿಸದೆ ಇರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಹಾಗಾದರೆ, ನಾಣ್ಯದ ಇನ್ನೊಂದು ಬದಿಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದಲ್ಲವೇ? ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ, ನಾನು ಧೈರ್ಯದಿಂದ ಹೌದು ಎಂದು ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಬ್ಲೇಸ್ ಅಗುಯೆರಾ ವೈ ಅರ್ಕಾಸ್ ಅವರು ನೋಡಿದ TED ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರು:

ವೈ = ಪ(*)ಎಕ್ಸ್

W ಎಂಬುದು ಮೆದುಳಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, X ಎಂಬುದು ಐದು ಇಂದ್ರಿಯಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು (*) X ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ ನರಮಂಡಲವು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, Y ಎಂಬುದು ನಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು X ನಿಂದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುವ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ. TED ನರಮಂಡಲ ನಕ್ಷೆ W ಅನ್ನು X, Y ಮತ್ತು (*) ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು X ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ಫಲಿತಾಂಶ Y ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಲಿತಾಂಶದ Y ಮೌಲ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಾರೆ. TED ನಲ್ಲಿ, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯ 'ನಾಯಿ' ಅನ್ನು X ಗೆ ನೀಡಿದಾಗ, ಅದು ನಾಯಿಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು Y ಎಂದು ಚಿತ್ರಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ನಾಯಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲು ಕೇಳಿದರೆ, ಅವರು TED ಯಿಂದ ಬಂದಂತೆ ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದೇ? ಕೇಳಿದರೆ ಅವರು ನಾಯಿಯನ್ನು ಇತರರಿಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಾನು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತೇನೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಪಡೆದ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚೇನೂ ಅಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮಾನವೀಯತೆಯು ನರಮಂಡಲವಾದ W ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಂಡರೆ ಏನು? ಇದು ಮಾನವರಂತೆಯೇ Y ನಿಂದ X, (*), ಮತ್ತು W ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ನಂತರ, ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ಅದು ಮಾನವರಂತೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ W ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು Y ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು. ಇದು ಮಾನವೀಯತೆಯು ನಾಣ್ಯವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಭಾಗವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಹಾಗಾದರೆ ನಾವು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ನರವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನರಕೋಶಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಯಾವಾಗ? ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಡಿಜ್ಕ್‌ಸ್ಟ್ರಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: “ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಜಲಾಂತರ್ಗಾಮಿ ನೌಕೆಗಳು ಈಜಬಹುದೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯಷ್ಟೇ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.” ಹಡಗುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಸಮುದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸಿದ ನಂತರ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಜಲಾಂತರ್ಗಾಮಿ ನೌಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಗರದ ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಆಳವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮಾನವೀಯತೆಯು ಸಾವಿರಾರು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. AI ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಡಗುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಮುದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಚರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾನವೀಯತೆಯು ಒಂದು ದಿನ ಅಜ್ಞಾತ ಚಿಂತನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯೋಚಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಹವಿಲ್ಲ.