Ovaj blog post duboko istražuje je li umjetna inteligencija doista biće sposobno 'razmišljati' poput ljudi ili je samo stroj koji oponaša inteligenciju.
Što je AI?
Lako je vidjeti da je AI kratica za Artificial Intelligence (umjetna inteligencija). AI se često tumači kao sustavi koji oponašaju znanje o ljudskom ponašanju kako bi djelovali u skladu s tim. Na primjer, AlphaGo, koji je pobijedio Leeja Sedola u Gou, ili sustavi programirani u automobile koji sami voze - svi strojevi koji mogu oponašati inteligenciju ljudskih bića i prevesti je u djelovanje nazivaju se AI. Međutim, vjerujem da AI moramo reinterpretirati na temelju njezina doslovnog značenja. AI jednostavno znači umjetno razvijena inteligencija. Umjetna podrazumijeva objekt koji je 'napravio' čovječanstvo, bilo namjerno ili nenamjerno. Pa ipak, inteligenciju je izuzetno teško definirati. Budući da različiti znanstvenici tumače inteligenciju na različite načine, njezino definiranje za širu javnost još je izazovnije. Stoga želim koristiti rad Alexa Wissner-Grossa o inteligenciji.
Inteligencija: sposobnost različita od misli
Alex Wissner-Gross predlaže da ako bismo ostavili jednu rečenicu koja bi pomogla budućim potomcima da rekonstruiraju ili razumiju umjetnu inteligenciju, ona bi glasila: „Inteligencija je fizički proces koji maksimizira slobodu budućih djelovanja i sprječava ograničenja vlastite budućnosti.“ Zatim je to izrazio sljedećom formulom:
F = T∇Sτ
Ovo je formula za inteligenciju. Pod pretpostavkom da je inteligencija F, T predstavlja neku silu, S označava raznolikost ostvarivih budućnosti, a τ označava određenu točku u budućnosti. Na prvi pogled, ova naizgled apsurdna formula pokreće ponašanja koja obično povezujemo s inteligencijom. Unesite ovu formulu u sustav smješten u određenu situaciju i on će balansirati štap bez ikakvih uputa ili samostalno igrati Pong. Također omogućuje sustavima da povećaju vlastitu imovinu u simuliranom trgovanju dionicama ili da stvore dobro povezane društvene mreže. Možemo primijetiti da ono što ljudi smatraju intelektualnim radnjama, poput društvene suradnje, potiče ova formula.
Međutim, lako je vidjeti da su stroj koji posjeduje inteligenciju i čin razmišljanja odvojene stvari. Kao što je ranije spomenuto, inteligencija je samo vođena svrhom kako bi se izbjegla buduća ograničenja. Međutim, razmišljanje je koncept višeg reda koji obuhvaća ovo. Uključuje postizanje ciljeva i želju za predviđanjem budućnosti. Na primjer, kada promatramo druge životinje kako koriste alate ili love u skupinama, smatramo ih inteligentno love, ali ih je teško promatrati kao misleća bića. Nadalje, osobe s intelektualnim teškoćama često pokazuju izvanrednu kreativnost u raznim područjima unatoč nepotpunom razvoju intelektualnih sposobnosti. To sugerira da je inteligencija samo alat koji se koristi za postizanje svrhe; posjedovanje inteligencije ne znači razmišljanje. Stoga, u trenutku kada umjetna inteligencija pokaže da misli, sam pojam "umjetna inteligencija" mora se promijeniti. Prešao bi razinu pukog posjedovanja inteligencije da bi se zapravo bavio razmišljanjem.
Postoji li način da se dokaže razmišljanje?
Kroz povijest, čovječanstvo je razvijalo umjetnu inteligenciju promatrajući samo prednju stranu novčića. Prednja strana odnosi se na izračunate vrijednosti koje umjetna inteligencija prikazuje prema van. To jest, sustav u kojem unos podataka A proizvodi izlaz B, pružajući točan odgovor na pitanje. Da bismo jednostavnije objasnili, razmotrimo jedan primjer. U TED Talk videu Kena Goldberga možete vidjeti robota pod nazivom "Udaljeni vrt". Udaljeni vrt je sustav koji omogućuje bilo kome pristup vrtnom robotu putem interneta za zalijevanje biljaka ili sadnju sjemena. Ovaj sustav instaliran je u predvorju muzeja u Austriji. Međutim, onima koji ga daljinski kontroliraju moglo bi se postaviti ovo pitanje: "Je li robot STVARAN?" Čak i ako robot ne postoji, mogli bismo širiti fotografije online koristeći razne slike kako bismo ljude uvjerili da robot postoji. To odražava Descartesov epistemološki problem. Umjetna inteligencija se slično može promatrati kao epistemološki problem. Je li umjetna inteligencija sustav koji daje podatke na temelju ulaznih podataka epistemološko je pitanje. Drugim riječima, ne možemo ne pitati se misli li umjetna inteligencija.
Dakle, ne možemo li vidjeti drugu stranu medalje? Na ovo pitanje želim hrabro reći DA. U TED govoru koji sam vidio, Blaise Agüera y Arcas postavio je pitanje o kreativnosti koristeći sljedeću jednadžbu:
Y = W(*)X
W predstavlja složenu neuronsku mrežu mozga, X su podaci o objektima percipiranim putem pet osjetila, a (*) označava kako neuronska mreža interagira kada se unesu podaci X. Konačno, Y su podaci koje u konačnici percipiramo i ispisujemo iz X. TED sugerira da se neuronska mapa W može aproksimirati korištenjem operacija X, Y i (*). To nam omogućuje da izvedemo rezultat Y prilikom unosa X. Kroz to smo stekli određeni uvid u kreativnost i razmišljanje. Međutim, postavlja se pitanje je li rezultirajuća vrijednost Y zaista potpuna. U TED-u, kada je ulazna vrijednost 'pas' unesena u X, vidjeli smo da crta sliku psa kao Y. Ali ako bismo zamolili ljude da nacrtaju psa, bi li mogli proizvesti sliku detaljnu i nepogrešivo prepoznatljivu kao onu iz TED-a? Pitao sam se mogu li nacrtati psa drugačije od drugih ako bi ih se zamolilo. Drugim riječima, čini se kao ništa više od zbirke podataka dobivenih iz velikih podataka. Ali što ako bi čovječanstvo savršeno dešifriralo W, neuronsku mrežu? Vjerojatno bi moglo izvesti vrijednost Y putem X, (*) i W, baš kao što to čine ljudi. Tada bi, umjesto oslanjanja isključivo na velike podatke, mogao samostalno razvijati W, poput ljudi, i izraziti vrijednost Y na svoj jedinstven način. To bi čovječanstvu omogućilo da okrene novčić i otkrije drugu stranu: kreativnost i misao.
Dakle, kada ćemo savršeno razumjeti živčani sustav, unaprijediti neuroznanost i u potpunosti interpretirati skup neurona? O tome bih citirao Dijkstru: „Pitanje mogu li strojevi misliti otprilike je jednako relevantno kao i pitanje mogu li podmornice plivati.“ Čovječanstvu je trebalo tisuće godina nakon izgradnje brodova i plovidbe morima da konačno stvori podmornice i počne istraživati prethodno nepoznate dubine oceana. Umjetna inteligencija trenutno gradi brodove i navigira morima. Stoga ne sumnjam da će čovječanstvo jednog dana interpretirati nepoznato područje misli i stvoriti strojeve koji misle.
