આ બ્લોગ પોસ્ટ ઊંડાણપૂર્વક તપાસ કરે છે કે શું AI ખરેખર માણસોની જેમ 'વિચારવા' સક્ષમ પ્રાણી છે, કે પછી તે ફક્ત એક મશીન છે જે બુદ્ધિનું અનુકરણ કરે છે.

એઆઈ એટલે શું?

એ સમજવું સહેલું છે કે AI એટલે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ. AI ને ઘણીવાર એવી સિસ્ટમ તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે જે માનવ વર્તનના જ્ઞાનની નકલ કરીને તે મુજબ કાર્ય કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આલ્ફાગો, જેણે ગો ખાતે લી સેડોલને હરાવ્યો હતો, અથવા સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારમાં પ્રોગ્રામ કરાયેલ સિસ્ટમો - બધા મશીનો જે માનવ બુદ્ધિનું અનુકરણ કરી શકે છે અને તેને ક્રિયામાં રૂપાંતરિત કરી શકે છે તેને AI કહેવામાં આવે છે. જો કે, મારું માનવું છે કે આપણે AI ને તેના શાબ્દિક અર્થના આધારે ફરીથી અર્થઘટન કરવું જોઈએ. AI નો અર્થ ફક્ત કૃત્રિમ રીતે વિકસિત બુદ્ધિ છે. કૃત્રિમ એટલે માનવતા દ્વારા 'બનાવેલ' વસ્તુ, પછી ભલે તે ઇરાદાપૂર્વક હોય કે અજાણતાં. છતાં બુદ્ધિ એ વ્યાખ્યાયિત કરવાની અત્યંત મુશ્કેલ ક્ષમતા છે. વિવિધ વૈજ્ઞાનિકો બુદ્ધિનું વિવિધ રીતે અર્થઘટન કરે છે, તેથી સામાન્ય લોકો માટે તેને વ્યાખ્યાયિત કરવું વધુ પડકારજનક છે. તેથી, હું બુદ્ધિ સંબંધિત એલેક્સ વિસ્નર-ગ્રોસના પેપરનો ઉપયોગ કરવા માંગુ છું.

બુદ્ધિ: વિચારથી અલગ ક્ષમતા

એલેક્સ વિસ્નર-ગ્રોસ સૂચવે છે કે જો આપણે ભવિષ્યના વંશજોને કૃત્રિમ બુદ્ધિનું પુનર્નિર્માણ કરવામાં અથવા સમજવામાં મદદ કરવા માટે એક પણ વાક્ય છોડીએ, તો તે હશે: "બુદ્ધિ એ એક ભૌતિક પ્રક્રિયા છે જે ભવિષ્યની ક્રિયાઓની સ્વતંત્રતાને મહત્તમ કરે છે અને તેના પોતાના ભવિષ્ય પરના અવરોધોને અટકાવે છે." ત્યારબાદ તેમણે આને નીચેના સૂત્ર તરીકે વ્યક્ત કર્યું:

F = T∇Sτ

આ બુદ્ધિ માટેનું એક સૂત્ર છે. ધારો કે બુદ્ધિ F છે, T અમુક બળનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, S એ પ્રાપ્ત કરી શકાય તેવા ભવિષ્યની વિવિધતા દર્શાવે છે, અને τ ભવિષ્યમાં ચોક્કસ બિંદુ દર્શાવે છે. પ્રથમ નજરમાં, આ વાહિયાત સૂત્ર આપણે સામાન્ય રીતે બુદ્ધિ સાથે સાંકળેલા વર્તણૂકોને ચલાવે છે. આ સૂત્રને ચોક્કસ પરિસ્થિતિમાં મૂકવામાં આવેલી સિસ્ટમમાં દાખલ કરો, અને તે કોઈપણ સૂચના વિના સળિયાને સંતુલિત કરશે અથવા પોંગ વગાડશે. તે સિસ્ટમોને સિમ્યુલેટેડ સ્ટોક ટ્રેડિંગમાં તેમની પોતાની સંપત્તિ વધારવા અથવા સારી રીતે જોડાયેલા સામાજિક નેટવર્ક્સ બનાવવા માટે પણ સક્ષમ બનાવે છે. આપણે અવલોકન કરી શકીએ છીએ કે માનવીઓ જેને બૌદ્ધિક ક્રિયાઓ માને છે, જેમ કે સામાજિક સહયોગ, આ સૂત્ર દ્વારા પ્રેરિત થાય છે.
જોકે, એ સમજવું સહેલું છે કે બુદ્ધિ ધરાવતું મશીન અને વિચારવાની ક્રિયા અલગ બાબતો છે. જેમ અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, બુદ્ધિ ફક્ત ભવિષ્યના અવરોધોને ટાળવા માટે હેતુ-સંચાલિત છે. જોકે, વિચારવું એ એક ઉચ્ચ-ક્રમનો ખ્યાલ છે જે આને સમાવે છે. તેમાં લક્ષ્યોને અનુસરવા અને ભવિષ્યની આગાહી કરવાની ઇચ્છા શામેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે અન્ય પ્રાણીઓને સાધનોનો ઉપયોગ કરીને અથવા જૂથોમાં શિકાર કરતા અવલોકન કરીએ છીએ, ત્યારે આપણે તેમને બુદ્ધિપૂર્વક શિકાર કરતા માનીએ છીએ, પરંતુ તેમને વિચારશીલ પ્રાણીઓ તરીકે જોવું મુશ્કેલ છે. વધુમાં, બૌદ્ધિક વિકલાંગતા ધરાવતા વ્યક્તિઓ ઘણીવાર બૌદ્ધિક ક્ષમતાઓના અપૂર્ણ વિકાસ છતાં વિવિધ ક્ષેત્રોમાં નોંધપાત્ર સર્જનાત્મકતા દર્શાવે છે. આ સૂચવે છે કે બુદ્ધિ એ ફક્ત હેતુ પ્રાપ્ત કરવા માટે વપરાતું સાધન છે; બુદ્ધિ ધરાવવી એ વિચારસરણી સમાન નથી. તેથી, જે ક્ષણે AI દર્શાવે છે કે તે વિચારે છે, ત્યારે "AI" શબ્દ પોતે જ બદલાઈ જવો જોઈએ. તે ખરેખર વિચારમાં જોડાવા માટે ફક્ત બુદ્ધિ ધરાવવાના સ્તરને પાર કરી ગયો હોત.

શું વિચારસરણી સાબિત કરવાનો કોઈ રસ્તો છે?

સમગ્ર ઇતિહાસમાં, માનવજાતે સિક્કાની આગળની બાજુનું અવલોકન કરીને AI વિકસાવ્યું છે. આગળની બાજુ એ ગણતરી કરેલ મૂલ્યોનો ઉલ્લેખ કરે છે જે AI બાહ્ય રીતે દર્શાવે છે. એટલે કે, એક સિસ્ટમ જ્યાં ડેટા A ઇનપુટ કરવાથી આઉટપુટ B ઉત્પન્ન થાય છે, જે પ્રશ્નનો ચોક્કસ જવાબ આપે છે. વધુ સરળ રીતે સમજાવવા માટે, એક ઉદાહરણનો વિચાર કરો. કેન ગોલ્ડબર્ગના TED ટોક વિડીયોમાં, તમે "રિમોટ ગાર્ડન" નામનો રોબોટ જોઈ શકો છો. રિમોટ ગાર્ડન એ એક સિસ્ટમ છે જે કોઈપણને બગીચાના રોબોટને ઓનલાઈન ઍક્સેસ કરીને છોડને પાણી આપવા અથવા બીજ રોપવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. આ સિસ્ટમ ઑસ્ટ્રિયાના એક મ્યુઝિયમની લોબીમાં સ્થાપિત છે. જો કે, કોઈ તેને દૂરથી નિયંત્રિત કરનારાઓને આ પ્રશ્ન પૂછી શકે છે: "શું રોબોટ વાસ્તવિક છે?" જો કોઈ રોબોટ અસ્તિત્વમાં ન હોય, તો પણ આપણે વિવિધ છબીઓનો ઉપયોગ કરીને ફોટા ઑનલાઇન પ્રસારિત કરી શકીએ છીએ જેથી લોકોને વિશ્વાસ થાય કે રોબોટ ત્યાં છે. આ ડેસકાર્ટેસની જ્ઞાનશાસ્ત્રીય સમસ્યાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. AI ને એ જ રીતે જ્ઞાનશાસ્ત્રીય સમસ્યા તરીકે જોઈ શકાય છે. શું AI એવી સિસ્ટમ છે જે ઇનપુટ ડેટા પર આધારિત ડેટા આઉટપુટ કરે છે તે એક જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પ્રશ્ન છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આપણે પ્રશ્ન કર્યા વિના મદદ કરી શકતા નથી કે AI વિચારે છે કે નહીં.
તો, શું આપણે સિક્કાની બીજી બાજુ જોઈ શકતા નથી? આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે, હું હિંમતભેર હા કહેવા માંગુ છું. બ્લેઇસ એગુએરા વાય આર્કાસ દ્વારા મેં જોયેલી TED ટોકમાં, તેમણે નીચેના સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને સર્જનાત્મકતા વિશે એક પ્રશ્ન પૂછ્યો:

Y = W(*)X

W મગજના જટિલ ન્યુરલ નેટવર્કનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, X એ પાંચ ઇન્દ્રિયો દ્વારા સમજાતી વસ્તુઓનો ડેટા છે, અને (*) સૂચવે છે કે જ્યારે X ડેટા ઇનપુટ કરવામાં આવે છે ત્યારે ન્યુરલ નેટવર્ક કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. છેલ્લે, Y એ ડેટા છે જે આપણે આખરે X માંથી અનુભવીએ છીએ અને આઉટપુટ કરીએ છીએ. TED સૂચવે છે કે ન્યુરલ મેપ W ને X, Y અને (*) ની કામગીરીનો ઉપયોગ કરીને અંદાજિત કરી શકાય છે. આ આપણને X ઇનપુટ કરતી વખતે પરિણામ Y મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. આ દ્વારા, આપણે સર્જનાત્મકતા અને વિચારમાં થોડી સમજ મેળવી. જો કે, તે આશ્ચર્યચકિત કરે છે કે પરિણામી Y મૂલ્ય ખરેખર પૂર્ણ છે કે નહીં. TED માં, જ્યારે ઇનપુટ મૂલ્ય 'કૂતરો' ને X માં ફીડ કરવામાં આવ્યું હતું, ત્યારે આપણે તેને Y તરીકે કૂતરાનું ચિત્ર દોરતા જોયું. પરંતુ જો આપણે મનુષ્યોને કૂતરો દોરવાનું કહ્યું, તો શું તેઓ TED માંથી બનાવેલા ચિત્ર જેટલું વિગતવાર અને સ્પષ્ટપણે ઓળખી શકાય તેવું ચિત્ર બનાવી શકે છે? મને આશ્ચર્ય થયું કે શું તેઓ કૂતરાને બીજા કરતા અલગ રીતે દોરી શકે છે જો તે આવું કરવાનું કહેવામાં આવે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે મોટા ડેટામાંથી મેળવેલા ડેટાના સંગ્રહ કરતાં વધુ કંઈ નથી. પરંતુ જો માનવતા W, ન્યુરલ નેટવર્કને સંપૂર્ણ રીતે સમજી લે તો શું? તે કદાચ X, (*) અને W દ્વારા Y મૂલ્ય મેળવી શકે છે, જેમ મનુષ્યો કરે છે. પછી, ફક્ત મોટા ડેટા પર આધાર રાખવાને બદલે, તે માનવોની જેમ સ્વતંત્ર રીતે W વિકસાવી શકે છે, અને Y મૂલ્યને તેની પોતાની અનોખી રીતે વ્યક્ત કરી શકે છે. આનાથી માનવજાતને સિક્કો ઉલટાવી શકાય છે અને તેની વિરુદ્ધ બાજુ પ્રગટ થશે: સર્જનાત્મકતા અને વિચાર.
તો આપણે ક્યારે નર્વસ સિસ્ટમને સંપૂર્ણ રીતે સમજીશું, ન્યુરોસાયન્સને આગળ વધારીશું અને ચેતાકોષોના સંગ્રહનું સંપૂર્ણ અર્થઘટન કરીશું? આ અંગે, હું ડિજક્સ્ટ્રાને ટાંકીને કહેવા માંગુ છું: "મશીનો વિચાર કરી શકે છે કે નહીં તે પ્રશ્ન એટલો જ સુસંગત છે જેટલો સબમરીન તરી શકે છે કે નહીં તે પ્રશ્ન." જહાજો બનાવ્યા પછી અને સમુદ્રમાં સફર કર્યા પછી માનવતાને હજારો વર્ષો લાગ્યા, આખરે સબમરીન બનાવવામાં અને સમુદ્રના અગાઉના અજાણ્યા ઊંડાણોનું અન્વેષણ કરવાનું શરૂ કરવામાં. AI હાલમાં જહાજો બનાવવાની અને સમુદ્રમાં નેવિગેટ કરવાની પ્રક્રિયામાં છે. તેથી, મને કોઈ શંકા નથી કે માનવતા એક દિવસ વિચારના અજાણ્યા ક્ષેત્રનું અર્થઘટન કરશે અને વિચારતા મશીનો બનાવશે.