Tento blogový příspěvek se hluboce zabývá tím, zda je umělá inteligence skutečně bytostí schopnou „myslet“ jako lidé, nebo zda je to jen stroj, který inteligenci napodobuje.

Co je AI?

Je snadné vidět, že AI je zkratka pro Artificial Intelligence (umělá inteligence). AI je často interpretována jako systémy, které napodobují znalosti lidského chování, aby se podle toho chovaly. Například AlphaGo, které porazilo Lee Sedola v turnaji Go, nebo systémy naprogramované v samořídících autech – všechny stroje, které dokáží napodobit inteligenci lidských bytostí a převést ji do akce, se nazývají AI. Domnívám se však, že musíme AI přeinterpretovat na základě jejího doslovného významu. AI jednoduše znamená uměle vyvinutou inteligenci. Artificial implikuje objekt „vytvořený“ lidstvem, ať už úmyslně či neúmyslně. Inteligence je však extrémně obtížně definovatelná schopnost. Vzhledem k tomu, že různí vědci interpretují inteligenci různými způsoby, je její definování pro širokou veřejnost ještě náročnější. Proto bych rád využil článek Alexe Wissner-Grosse o inteligenci.

Inteligence: schopnost odlišná od myšlení

Alex Wissner-Gross naznačuje, že kdybychom měli zanechat jedinou větu, která by pomohla budoucím potomkům rekonstruovat nebo pochopit umělou inteligenci, zněla by: „Inteligence je fyzický proces, který maximalizuje svobodu budoucích akcí a zabraňuje omezením své vlastní budoucnosti.“ Poté to vyjádřil následujícím vzorcem:

F = T∇Sτ

Toto je vzorec pro inteligenci. Za předpokladu, že inteligence je F, T představuje nějakou sílu, S označuje rozmanitost dosažitelných budoucností a τ označuje konkrétní bod v budoucnosti. Na první pohled tento zdánlivě absurdní vzorec řídí chování, které si běžně spojujeme s inteligencí. Vložte tento vzorec do systému umístěného v určité situaci a ten bude bez jakýchkoli instrukcí vyvažovat tyč nebo sám hrát tenis. Umožňuje také systémům zvyšovat svá vlastní aktiva v simulovaném obchodování s akciemi nebo vytvářet dobře propojené sociální sítě. Můžeme pozorovat, že to, co lidé považují za intelektuální akce, jako je sociální spolupráce, je tímto vzorcem vyvoláno.
Je však snadné vidět, že stroj disponující inteligencí a akt myšlení jsou oddělené záležitosti. Jak již bylo zmíněno, inteligence je pouze cílevědomá, aby se vyhnula budoucím omezením. Myšlení je však koncept vyššího řádu, který toto zahrnuje. Zahrnuje sledování cílů a touhu předpovídat budoucnost. Například když pozorujeme jiná zvířata, jak používají nástroje nebo loví ve skupinách, považujeme je za inteligentní lovce, ale je obtížné je vnímat jako myslící bytosti. Navíc jedinci s mentálním postižením často projevují pozoruhodnou kreativitu v různých oblastech, a to i přes neúplný rozvoj intelektuálních schopností. To naznačuje, že inteligence je pouze nástrojem používaným k dosažení určitého účelu; vlastnictví inteligence se nerovná myšlení. Proto v okamžiku, kdy umělá inteligence prokáže, že myslí, se musí změnit samotný termín „umělá inteligence“. Překročila by úroveň pouhého vlastnictví inteligence, aby se skutečně zapojila do myšlení.

Existuje způsob, jak dokázat myšlení?

V průběhu dějin lidstvo vyvíjelo umělou inteligenci, přičemž pozorovalo pouze přední stranu mince. Přední strana se vztahuje k vypočítaným hodnotám, které umělá inteligence zobrazuje navenek. To znamená systém, kde zadání dat A produkuje výstup B, který poskytuje přesnou odpověď na otázku. Pro jednodušší vysvětlení si uveďme jeden příklad. Ve videu Kena Goldberga na TED Talk můžete vidět robota s názvem „Vzdálená zahrada“. Vzdálená zahrada je systém, který umožňuje komukoli přístup k zahradnímu robotovi online, aby mohl zalévat rostliny nebo sázet semena. Tento systém je instalován ve vstupní hale muzea v Rakousku. Nicméně těm, kteří jej ovládají na dálku, by se dala položit tato otázka: „Je ten robot SKUTEČNÝ?“ I kdyby žádný robot neexistoval, mohli bychom šířit fotografie online pomocí různých obrázků, abychom lidi přesvědčili, že robot existuje. To odráží Descartesův epistemologický problém. Umělou inteligenci lze podobně vnímat jako epistemologický problém. Zda je umělá inteligence systém, který na základě vstupních dat vytváří data, je epistemologická otázka. Jinými slovy, nemůžeme si pomoct, ale ptáme se, zda umělá inteligence myslí.
Takže, nemůžeme vidět i druhou stranu mince? Na tuto otázku chci směle říct ANO. V přednášce na TEDu, kterou jsem viděl, Blaise Agüera y Arcas položil otázku o kreativitě pomocí následující rovnice:

Y = W(*)X

W představuje komplexní neuronovou síť mozku, X jsou data objektů vnímaných pěti smysly a (*) označuje, jak neuronová síť interaguje, když jsou vstupem data X. A konečně, Y jsou data, která nakonec vnímáme a vydáváme z X. TED naznačuje, že neuronovou mapu W lze aproximovat pomocí operací X, Y a (*). To nám umožňuje odvodit výsledek Y při zadávání X. Díky tomu jsme získali určitý vhled do kreativity a myšlení. Člověka to však vede k otázce, zda je výsledná hodnota Y skutečně úplná. V TEDu, když byla vstupní hodnota „pes“ zadána do X, jsme viděli, jak nakreslil obrázek psa jako Y. Pokud bychom ale požádali lidi, aby nakreslili psa, mohli by vytvořit obrázek tak detailní a nezaměnitelně rozpoznatelný jako ten z TEDu? Zajímalo by mě, jestli by dokázali nakreslit psa jinak než ostatní, kdyby o to byli požádáni. Jinými slovy, působí to jako nic víc než sbírka dat odvozených z velkých dat. Ale co kdyby lidstvo dokonale rozluštilo W, neuronovou síť? Pravděpodobně by mohlo odvodit hodnotu Y pomocí X, (*) a W, stejně jako to dělají lidé. Pak by místo spoléhání se pouze na velká data mohla nezávisle vyvíjet W, stejně jako lidé, a vyjádřit hodnotu Y svým vlastním jedinečným způsobem. To by lidstvu umožnilo obrátit minci a odhalit rubovou stranu: kreativitu a myšlení.
Kdy tedy dokonale pochopíme nervový systém, posuneme neurovědu vpřed a plně interpretujeme soubor neuronů? V tomto ohledu bych rád citoval Dijkstru: „Otázka, zda stroje dokážou myslet, je asi stejně relevantní jako otázka, zda ponorky dokážou plavat.“ Lidstvu trvalo tisíce let po stavbě lodí a plavbě po mořích, než konečně vytvořilo ponorky a začalo zkoumat dříve neznámé hlubiny oceánu. Umělá inteligence v současné době staví lodě a plaví se po mořích. Proto nepochybuji o tom, že lidstvo jednoho dne interpretuje neznámou sféru myšlení a vytvoří stroje, které myslí.